Обратная связь

Поле ФИО некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос

Регистрация

E-mail
Некорректный пароль. Минимум 6 символов
Пароли не совпадают




























Не дано согласие на обработку персональных данных

Авторизация

Неверный логин и/или пароль
Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 495 434-66-41 Служба дополнительного образования РУДН https://www.dpo.rudn.ru Москва +7 495 434-66-41

Статистический анализ в медико-биологических и клинических исследованиях. Модуль.1: Введение в статистический анализ

Формы обучения:

  • очно-заочная с применением дистанционных технологий

Объем: 16 ак. ч.

Продолжительность:

  • 4 дня

Отзывы

На данный курс отзывов нет, вы можете первым оставить свой отзыв Все отзывы Оставить отзыв
Предлагаемый Курс является первым модулем в программе повышения квалификации по статистическому анализу медико-биологических и клинических исследований. В Курсе даны базовые понятия статистики, методы описания и анализа данных. А также даны рекомендации по планированию исследования и подготовке данных к анализу.
Занятия курса проходят в компьютерном классе. Полученные теоретические знания применяются на практических занятиях с использованием MS Excel. Это даёт возможность подготовить данные собственного иследования и получить консультацию по дальнейшему анализу.
По окончанию курса слушатели будут знать основные методы статистического анализа и условия их применения. Будут уметь применять методы описательной статистики, создавать файл данных и проводить рассчёты характеристик в MS Excel.
Занятие проводит к.б.н., доцент Лукьянова Елена Анатольевна
(выпускница МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности Прикладная математика, специализация теория вероятностей и математическая статистика)
lukianova_ea@pfur.ru

Содержание программы:

  • Тема 1

    Основные понятия статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Планирование исследования. Задачи статистического анализа.

  • Тема 2

    Подготовка данных для статистического анализа Типы данных для статистического исследования Создание файла данных с использованием MS Excel Проверка корректности данных

  • Тема 3

    Формы представления статистических данных Графическое представление (диаграммы, графики зависимости, функции распределения) Табличный (сводные таблицы)

  • Тема 4

    Законы распределения и их применение в исследовании Дискретные законы распределения (Биномиальный, Пуассона) Непрерывные законы распределения (Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера) Нормальный закон распределения. Нормализующие преобразования)

  • Тема 5

    Описательная статистика Точечная оценка параметров (средние (арифметическая, геометрическая, гармоническая), мода, медиана, квартили, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса. интервальные оценки (доверительный интервал среднего арифметического)

  • Тема 6

    Методы статистического анализа и условия их применения Корреляционный Регрессионный Дисперсионный Анализ выживаемости Измерение рисков ROC-кривые

  • Тема 7

    Графическое представление данных с использованием MS Excel.

  • Тема 8

    Оценка параметров распределения с использованием MS Excel.

ДЛЯ КОГО?

Специалисты в области здравоохранения и медицинских наук по направлениям фундаментальная медицина, клиническая медицина, науки о здоровье и профилактическая медицина, фармация, сестринское дело.

Цель:

повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации и приобретение дополнительных компетенций по применению современных методик сбора и обработки информации и проведению статистического анализа и интерпретации результатов

Записаться на курс
"Статистический анализ в медико-биологических и клинических исследованиях. Модуль.1: Введение в статистический анализ"

Поле Фамилия некорректно заполнено
Поле Имя некорректно заполнено
Поле Отчество некорректно заполнено
Поле Телефон некорректно заполнено
Некорректный E-mail
Данный email уже был зарегистрирован в системе.
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Некорректный Ваш вопрос